多層感知等化器-使用進化演算法

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：28

、訪客IP：3.137.187.233

姓名

莊文仲(Wen-Zung Zhang ) 查詢紙本館藏

畢業系所

電機工程研究所

論文名稱

多層感知等化器-使用進化演算法
(channel equalization based on evolutionary algorithms)

相關論文

★ 以調適性類神經網路系統實現預先失真器補償 RF 功率放大器之非線性效應	★ 進化演算法應用在數位濾波器之最佳化設計
★ 進化演算法之動態分析及應用於數位濾波器之設計	★ WDM同步光纖網路加入/取出多工器效應之評估
★ PN碼對多重路徑的估測	★ Lp Norm 倒傳遞演算法使用在調適性濾波器
★ 利用進化演算法在多層感知機結構上之判別回授等化器	★ 模糊類神經網路結合進化演算法運用在基頻通道等化器上
★ 使用進化演算法的模糊化類神經網路等化器	★ 新式的電信網路主參考信號源
★ 應用進化演算法於類神經網路之判別回授等化器與探討各參數對performance的影響	★ 進化演算法結合多層感知機架構運用在4-QAM決策迴授等化器上
★ 進化演算法應用在多層感知迴授等化器上之效能分析	★ 複數訊號多層感知決策回授等化器-使用進化演算法
★ 頻移相位同調光纖通信系統的效能分析	★ 多層感知器對輸入與權值誤差的敏感度分析及倒傳遞(BP)演算法與進化策略(ES)演算法的改善

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

由於通道的非理想特性，使得接收端所收到的信號有所失真，因而產生所謂的符元干擾(ISI)效應。多層感知回授等化器乃是使用倒傳遞式(BPN)的演算法來進行等化器其權值(weights)的調整，它比傳統式的等化器更具有處理非線性通道的能力，然而在BPN式的演算法當中，不能保證其是否能夠真能跳出所謂的局部最小值(local minimum)，還是有可能因訓練不當而掉入局部最小值。本論文則是使用進化演算法(EA)來取代倒BPN式的演算方法，EA法乃由一套模擬生物系統的方法，在之前先進行其訓練的動作。而EA法在最佳化的過程中，更能跳出所謂的局部最小值，結果顯示，使用 EA法比倒傳遞式的方法能跳出局部最小值，其各個方面的表現也比較好，其誤碼率(bit error rate, BER)的效能亦比使用BPN式演算法還要有好的效能。

關鍵字(中)

★ 倒傳遞式演算法
★ 倒傳遞式網路
★ 等化器
★ 進化演算法

關鍵字(英)

★ back propagation algorithm
★ back propagation network
★ equalizer
★ evolutionary algorithms

論文目次

圖目錄、表目錄﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒Ⅲ
第一章緒論
1-1 前言﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1
1-2 研究動機﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3
1-3 等化器之需求﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4
1-4 等化器之分類﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒6
第二章多層感知等化器
2-1 類神經網路介紹﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 8
2-2 多層感知器﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 11
2-3 多層感知未回授等化器﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 13
2-4 多層感知回授等化器﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 16
2-5 使用回授法消除ISI﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ ﹒ 19
2-6 norm 倒傳遞式演算法﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 21
2-7 最佳決策區域﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 26
第三章進化演算法
3-1 進化演算法﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 31
3-2 進化演算法流程﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 32
3-3 初始化﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 34
3-4 評估﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 35
3-5 重組﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 36
3-6 突變﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 38
3-7 選擇﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 39
第四章模擬結果
4-1 收斂特性-平均均方根誤差﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒41
4-2 收斂特性-適存度﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒45
4-3 最佳決策區域﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 49
4-4 風險分析﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 53
4-5 位元錯誤率分析﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 56
第五章結論﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 62
參考文獻﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒ 64

參考文獻

[1] S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Englewood Cliffs, NJ:
Prentice-Hall, 1990.
[2] S.U.H. Qureshi,“Adaptive Equalization”, Proc. of the IEEE,
vol. 73, No. 9, pp. 1349-1387, sep. 1985.
[3] J.G. Proakis, Digital Communication, New Youk: McGraw-
Hill, 1989, 2nd ed.
[4] G. J. Gibson, S. Siu, & C.F.N. Cowan,“The Application of Nonlinear Structures to the Reconstruction of Binary Signals”, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 39, No.8, pp. 1877-1884, 1991.
[5]張清濠, 使用健全學習法則的多項式類神經網路等化器, 國立交通大學電子研究所博士論文, Chap 1, 1995.
[6]葉怡成,類神經網路模應用與實作,儒林出版社,1999.
[7] Bernard Widrow and Samuel D.Stearns, Adaptive Signal Processing,Prentice-Hall, 1985.
[8] Yoh-Han Pao, Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks,Addison Wesley, 1989.
[9] S. Siu, G. Gibson, C. Cowan,“Decision Feedback Equalization Using Neural Network Structures and Performance Comparison with Standard Architectures”, IEEE Proceedings, Vol.137, Part I, No.4, pp.221-225, Aug. 1990.
[10] D. Goldberg,“Genetic Algorithms in Search Optimisation”,
Addison-Wesley, 1989.
[11] S. Chen, G.J. Gibson, C.F.N Cowan, P.M Grant,“Reconstruction of Binary Signals using an Adaptive Radial-Basis-Function Equalizer”,Signal Processing, vol.22, No. 1, pp.77-93, 1991.
[12] Back, Thomas, “Evolutionary computation: An overview”, Evolutionary Computation, Proceedings of IEEE International Conference on, 1996, pp.20-29.
[13] 林繼洲, 函數連結與模糊適應等化器效能評估, 元智大學電機所碩士論文, 1999.
[14] Back, Thomas, Evolutionary algorithms in theory and pracitce：evolution strategies, evolutionary programming, genetic algorithms, New York：Oxford University Press, 1996.
[15] P. Power, F. Sweeney, C.F.N. Cowan,“EA crossover schemes for a MLP channel equalizer”, Electronics, Circuits and Systems, 1999.
Proceedings of ICECS '99. The 6th IEEE International Conference, Volume 1, 1999, Page(s):407-410 vol.1.
[16] S. Siu, C.F.N. Cowan,“Performance analysis of the norm back propagation algorithm for adaptive equalization”, IEEE Proceedings, Vol. 140, No.1, pp. 43-47, FEB 1993.
[17] Sammy Siu, Ching-Haur Chang, Che-Ho Wei,“ Norm Back
Propagation for Adaptive equalization”, IEEE trans on circuits and Systems, Vol. 42, No.9, pp. 604-607, FEB 1995.
[18] Xin Yao,“Global optimization by evolutionary algorithms”, Parallel Algorithms/Architecture Synthesis, Proceedings., Second Aizu International Symposium , pp. 282-291, 1997.

指導教授

賀嘉律(Chia-Lu Ho)

審核日期

2001-6-27

推文